Como são feitas as pesquisas eleitorais? Por que duas mil pessoas podem representar 150 milhões?

Entenda como funcionam as pesquisas eleitorais no Brasil, por que amostras pequenas conseguem representar milhões de eleitores e o que é o empate técnico.

Sumário:

Você já deve ter visto no jornal, no youtube ou nas redes sociais uma pesquisa eleitoral divulgando a intenção de voto para determinado cargo, e pensado: “como são feitas as pesquisas eleitorais?” “como é possível que apenas 2 mil pessoas representem a opinião de milhões de eleitores?” A dúvida é mais do que justa. Afinal, o Brasil tem mais de 150 milhões de eleitores aptos a votar, e boa parte das pesquisas divulgadas na imprensa entrevista, em média, entre 2 mil e 2.500 pessoas.

Neste artigo, explicamos de forma simples e sem termos técnicos complicados, como funciona esse processo, por que ele é considerado cientificamente válido e por que, mesmo assim, algumas pesquisas parecem “errar” o resultado final das urnas. Entender esses conceitos é essencial para você acompanhar com mais segurança as pesquisas eleitorais que vão se multiplicar conforme nos aproximamos das eleições 2026.

A colher de sopa que prova a panela inteira

Imagine que você está cozinhando uma grande panela de sopa para uma festa. Para saber se o tempero está bom, você não precisa comer a panela inteira, certo? Basta pegar uma colher, provar e, se a sopa estiver bem misturada, aquele gostinho vai representar fielmente o sabor de toda a panela.

O exemplo anterior serve para explicar de forma simples como são feitas as pesquisas eleitorais. Os estatísticos chamam isso de Lei dos Grandes Números: se uma pequena parte de um grupo (a chamada amostra) for escolhida de forma bem cuidadosa, a média das respostas dessa amostra vai ficar muito próxima da realidade de todo o grupo maior (a população). O segredo, como na sopa, está em “mexer bem” antes de provar — ou seja, garantir que essa pequena parte represente de verdade a diversidade de quem vai votar.

O que é estratificar uma pesquisa (e por que isso importa tanto)?

O processo de “mexer bem a sopa” da pesquisa eleitoral tem um nome técnico: estratificação. Estratificar significa montar uma amostra que seja como uma miniatura fiel da sociedade que será representada.

Na prática, funciona assim: se um estado tem, por exemplo, 60% de mulheres e 40% de homens na população, a pesquisa precisa entrevistar essa mesma proporção de mulheres e homens. O mesmo vale para outras características importantes, como faixa etária, nível de escolaridade e faixa de renda. Se esses grupos não forem respeitados durante as entrevistas, o resultado final da pesquisa fica distorcido, e deixa de refletir a realidade do eleitorado como um todo.

É como se, na nossa analogia da sopa, você provasse só a parte de cima da panela, onde ficaram mais os legumes, e esquecesse de mexer o fundo, onde está a carne. O gosto que você sentiria não representaria a sopa inteira — só uma parte dela.

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Por que os institutos entrevistam “só” 2 mil pessoas?

Existe, sim, um cálculo estatístico que define quantas pessoas precisam ser entrevistadas para que uma pesquisa seja considerada confiável. Esse número depende de dois fatores principais: o nível de confiança (o padrão usado no Brasil costuma ser 95%) e a margem de erro que se deseja alcançar (geralmente 2 ou 3 pontos percentuais para cima ou para baixo).

Para uma pesquisa nacional com margem de erro de 2 pontos percentuais e 95% de confiança, o número “mágico” gira em torno de 2.400 entrevistados. Pode parecer pouco perto dos mais de 150 milhões de eleitores brasileiros, mas, estatisticamente, esse tamanho de amostra já é suficiente para captar, com boa precisão, a tendência de voto da população — desde que a estratificação seja bem-feita.

Vale reforçar: aumentar esse número para, digamos, alguns milhões de entrevistados não tornaria a pesquisa proporcionalmente “mais certa”. Pelo contrário: exigiria um custo e um tempo gigantescos para ser realizada, o que tornaria a pesquisa lenta demais para capturar o momento político — que, como sabemos, muda muito rápido, especialmente em períodos de campanha eleitoral.

Entendendo a margem de erro na prática

Um dos conceitos que mais geram confusão entre os eleitores é a margem de erro. Ela representa uma estimativa de variação para mais ou para menos em torno do número divulgado pela pesquisa.

Um exemplo ajuda a entender melhor: se um candidato aparece com 30% das intenções de voto e a margem de erro da pesquisa é de 2 pontos percentuais, isso significa que, na realidade, esse candidato pode ter entre 28% e 32% de apoio entre os eleitores. Ou seja, o número divulgado não é uma verdade absoluta e fechada, mas sim uma faixa provável dentro da qual o resultado real deve estar.

O que é o famoso “empate técnico”?

Você certamente já ouviu falar em empate técnico durante a cobertura eleitoral, mas talvez nunca tenha entendido exatamente o que esse termo significa. Ele acontece quando as faixas de variação (aquela margem de erro que explicamos acima) de dois candidatos se cruzam.

Vamos usar o mesmo exemplo: se o candidato A tem 30%, com margem de erro de 2 pontos, seu resultado real pode estar entre 28% e 32%. Agora imagine que o candidato B aparece com 27% na mesma pesquisa: seu limite superior seria 29%. Como 29% está dentro da faixa possível do candidato A (que vai de 28% a 32%), não é possível afirmar com segurança estatística quem está, de fato, na frente. É exatamente essa sobreposição de faixas que caracteriza o empate técnico — e não significa, como muita gente pensa, que os candidatos estão “empatados” com exatamente os mesmos números.

Como são feitas as pesquisas eleitorais?

Por que, então, as pesquisas às vezes “erram” o resultado final?

Aqui entra um ponto fundamental para você acompanhar as próximas pesquisas eleitorais de 2026 com mais criticidade: nem sempre uma diferença entre a pesquisa e o resultado da urna significa que houve um erro de cálculo por parte do instituto.

Primeiro, é importante lembrar que uma pesquisa é sempre um retrato de um momento específico — o dia em que as entrevistas foram feitas. O eleitor brasileiro é notoriamente indeciso até os últimos momentos da campanha, e é absolutamente normal que uma parcela significativa mude de ideia entre a divulgação da pesquisa e o dia da votação, ou até mesmo na fila da urna.

Além disso, existem falhas metodológicas que podem gerar o chamado viés estatístico, distorcendo o resultado sem que isso seja necessariamente intencional. Um exemplo bastante citado por especialistas é a diferença entre amostragem aleatória (onde, teoricamente, qualquer eleitor tem a mesma chance de ser entrevistado) e a amostragem por cotas, método efetivamente usado pela maioria dos institutos de pesquisa no Brasil, no qual entrevistadores abordam pessoas em locais de grande circulação, como shoppings, praças e estações de metrô, até preencherem as cotas de sexo, idade e escolaridade previamente definidas.

O problema é que esse método, embora prático e viável para o tamanho do Brasil, não garante que todos os grupos da população tenham exatamente a mesma chance de participar da pesquisa. Pessoas que trabalham em home office, por exemplo, dificilmente são abordadas nesses pontos de fluxo. Também existe o chamado viés de não resposta: em alguns contextos, eleitores de determinado candidato podem se recusar a responder à pesquisa com mais frequência do que os eleitores de outros candidatos, fazendo com que aquele primeiro grupo apareça artificialmente sub-representado no resultado final — um fenômeno que ajudou a explicar divergências observadas entre pesquisas e resultado das urnas em eleições presidenciais recentes.

Outro erro comum, esse mais fácil de evitar, é confundir pesquisa científica com enquete informal. Fazer uma “consulta” apenas nas redes sociais, por exemplo, tende a captar a opinião de pessoas que já pensam de forma parecida entre si (já que redes sociais costumam reunir bolhas de opinião), o que está muito longe de representar a diversidade de opinião de todo o país.

+ Guia do Voto: Como os 30 partidos políticos do Brasil se posicionam em 2026

O que levar em conta ao acompanhar as pesquisas em 2026

Com as eleições 2026 se aproximando, é natural que institutos de pesquisa eleitoral comecem a divulgar, cada vez com mais frequência, números sobre a intenção de voto dos brasileiros. Diante desse cenário, vale a pena ter alguns cuidados na hora de interpretar esses dados: verifique sempre a margem de erro divulgada junto ao resultado, desconfie de pesquisas que não informam claramente sua metodologia (quantas pessoas foram entrevistadas, em que datas e por qual instituto), e lembre-se de que um “empate técnico” não é sinônimo de números idênticos, mas sim de uma sobreposição estatística que impede afirmar com certeza quem está na frente.

Mais do que decorar números, entender a lógica por trás das pesquisas eleitorais ajuda o eleitor a acompanhar o processo democrático com mais maturidade — sabendo separar o que é ciência estatística bem aplicada do que pode ser, eventualmente, uma leitura apressada ou distorcida dos dados.

Referências

PERES, Fernanda F. Por que as pesquisas eleitorais erram?. Blog Fernanda Peres, São Paulo, 13 ago. 2024. Disponível em: https://fernandafperes.com.br/blog/pesquisas-eleitorais-erram/.

Consulta em 28/08/2026